消费者参数配置

1. fetch.min.bytes 服务器对每个拉取消息的请求返回的数据量最小值，如果数据量达不到这个值，请求等待，让更多的数据累计，达到这个值之后响应请求，默认设置是1个字节，表示只要有一个字节的数据，就立即响应请求，可以将值设置为大一点的数字，长时间可以累积数据，可以提高吞吐量，代价是额外的延迟时间
2. fetch.max.wait.ms 如果服务端的数据量达不到fetch.min.bytes 的话，服务器端不能立即响应请求，用来配置服务器阻塞请求的最大时长。
3. fetch.max.bytes 服务器给单个拉取请求返回的最大数据量，消费者批量拉取消息，如果第一个非空消息批次的值

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生产者

消息发送

数据生产流程解析

1. Producer 创建时，会创建一个Sender 线程并设置为守护线程。
2. 生产消息时，内部是异步流程，生产的消息先经过拦截器-》序列化器-》分区器，然后将消息存在缓冲区，（该缓冲区也是在 Producer创建时创建）
3. 批次发送的条件为：缓冲区数据大小达到batch.size 或者linger.ms 达到上限，那个先达到就算那个。
4. 批次发送后，发往指定分区，然后罗盘到broker; 如果生产者配置了retrires 参数 大于0 并且失败原因允许重试，那么客户端内部会对该消息进行重试。
5. 落盘到broker 成功，返回生产元数据给生产者。
6. 元数据返回有两种方式

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消息生产者

生产者有两种，1，kafka-producer,2.producer-record,其中kafkaproducer 是用来发送消息的类，producerrecord 是用来封装kafka的消息。 kafkaproducer 的创建需要指定的参数和含义：

1. bootstrap.servers 用来配置生产者如何与broker建立连接，该参数设置的是初始化参数，如果生产者需要连接的是kafka集群，则这里配置集群中几个broker的地址，而不是全部，当生产者连接上此处指定的broker 之后，在通过该连接发现集群中的其他节点
2. key.serializer 要发送消息的key数据的序列化

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KafKa 架构和实战

KafKa 介绍

Kafka 是一个分布式，分区的，多副本，多生产者，多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统（也可以当做MQ系统），常见可以用于web/nginx日志，访问日志， 消息服务等等，主要应用场景是：日志收集系统和消息系统。

kafka 主要设计目标：

1. 以时间复杂度o(1)的方式提供消息持久化能力，即使对TB级以上数据也能保证正常时间的访问性能。
2. 高吞吐率，最低一般也是每秒100k条消息的传递
3. 支持kafka server键的消息分区，及分布式消费，同时保证每个partition内的消息顺序传输
4. 同时支持离线数据处理和实施数据处理
5. 支持在线水

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